在手背光照和肤色差异的影响下，针对手背不固定的情况下，外指关节纹理ROI（region of interest）难以定位和提取的问题，提出了一种基于特征模板的外指关节纹理特征提取方法。首先，设计了一种手背图像的自适应校正方法。根据手下端最等距像素积累的角度值作为旋转角度，快速准确地完成图像归一化校正。然后，对图像进行预处理，然后通过sobel算子提取手背轮廓。提取的手背轮廓用于使用凸包算法定位指尖，并根据指尖与手部特征向量之间的关系确定外指关节区域。最后，利用设计的特征模板提取外关节的纹理特征。实验结果表明，该方法能够从建立的数据库中自适应地提取关节外纹理。