输电塔的螺母是连接两个或多个输电塔部件的介质，销是确保螺母不会脱落的重要保证。缺少插销会导致各个部件之间的连接存在潜在安全隐患。本文将联邦学习算法和目标检测算法相结合，通过中心节点上传局部模型并生成融合模型，采用快速RCNN检测算法对螺母进行检测，利用分类网络对螺母进行分类，最终得到是否丢失销。实验结果表明，在检测任务的mAP范围内，联邦学习融合模型比每个局部模型高3%-6%，分类任务的准确率高2%-3%