为了研究雷达资料同化对数值模式降水预报的改善效果，2015年6月26日至28日，对江淮地区梅雨降水过程进行了雷达资料同化与数值模拟相结合的研究。首先介绍了该过程中降水和环流的概况。其次，利用WRF模式对降水过程进行了数值模拟，并在完成控制试验的基础上进行了WRF-3dvar雷达数据同化。继15　 h.的启转之后，分别对背景误差协方差矩阵中的特征长度和方差标度进行了敏感性检验，得到了最适合这种情况的特征长度（0.5）和方差标度（0.7）。在确定了最佳特征长度和方差尺度后，进行了同时同化反射因子和径向风、单独同化反射因子和径向风的同化试验，并分别设置了以1　h和30　min为间隔的同化频率。通过对单个水汽场、动力场和预报场降水的分析，得出以下结论：1）雷达资料同化可以有效提高降水预报的效果。2） 同化雷达反射率因子和径向风的效果最好。3） 同化雷达数据的频率越高，效果越明显。