工作条件的变化会导致功率变换器电路的健康表征参数发生变化，这使得无法判断健康表征参数是由电路性能退化还是工作条件的变化引起的。针对这一关键问题，以航空逆变器为研究对象，首先利用多评价指标优化模型对相关敏感健康表征参数进行优化。在此基础上，建立了基于极限学习机的工况无故障健康表示参数映射模型。最后，根据当前健康表征参数与映射模型输出的健康表征参数之间的相对变化，构造了考虑工作条件的电路健康指标，实现了航空逆变器在不同工作条件下的健康评估。实验结果表明，该评价方法能有效降低工作条件对健康指标的影响。在非设计条件下，与直接基于欧氏距离的建筑健康指标评估方法相比，平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）分别减少了64.4%和66.8%。