数据仓库与数据挖掘技术在轨道交通AFC系统中的应用研究

作者:李沁鲜
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随着轨道交通建设的快速发展,城市轨道的交通网络程度越来越完善,对AFC系统的数据统计信息化、自动化和智能化的要求也越来越高。目前,AFC系统已经积累了大量的基础数据。随着数据仓库技术和数据挖掘技术的发展,基础上可以通过这两种技术的综合应用,建立一套综合决策系统,从而实现深层次的数据挖掘,为管理者的决策提供科学的参考。AFC系统综合决策系统的建立需要在AFC系统中建立主题数据库,以实现数据仓库的数据存储和分类功能,具有基础数据统计和分析能力.。同时,基础上利用数据挖掘相关技术,从学科数据库中挖掘决策知识,提高运营管理和决策的科学性和科学性。以昆明轨道交通的每日机票为例,利用综合决策系统进行每日机票收入预测,为管理决策的运营提供必要的数据支持,提高运营管理人员的素质,最后提出为决策内容选择合适的数据挖掘方法的研究方向。