基于编码量化参数调节的图像清晰化处理
作者:孙令翠; 冯辉宗
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本文从人类视觉的角度出发,研究了结合视觉感知特性的图像失真校正方法,以提高视频图像的清晰度,改善图像失真问题。定义视觉感知因子,综合考虑视觉感知过程中图像纹理、亮度和空间活动的感知特性,以当前编码树单元为单位,融合视频内容,自适应调整拉格朗日乘子,并利用编码量化器根据量化参数与拉格朗日乘子之间的关系动态调整量化参数,从而进一步消除视频图像中的视觉感知冗余,实现图像失真校正。通过对实际视频序列图像的分析,情况下的编码和失真平衡效果最好,调整参数为0.6。在上述方法中,由于使用了双边滤波器来保留图像的高频纹理细节,因此图像失真校正具有更好的效果。同时,上述方法还校正了图像细节的失真,使图像更加清晰。