基于自适应陷波器的干扰信号滤除及FPGA实现
作者:邓文舫; 郭来功
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在采集电机振动等信号时,往往容易受到工频电流等窄带信号的干扰,影响采集结果的分析。对于这种窄带干扰信号,首先采用了基于LMS的自适应陷波方案,并用FPGA实现了该算法。然后,对Matlab和Modelsim进行了仿真,并对仿真得到的滤波波形数据进行了计算。结果表明,自适应陷波方案能有效地滤除强窄带干扰信号,系统具有很好的稳定性和自适应性,在FPGA上的硬件实现具有较高的处理效率。
在采集电机振动等信号时,往往容易受到工频电流等窄带信号的干扰,影响采集结果的分析。对于这种窄带干扰信号,首先采用了基于LMS的自适应陷波方案,并用FPGA实现了该算法。然后,对Matlab和Modelsim进行了仿真,并对仿真得到的滤波波形数据进行了计算。结果表明,自适应陷波方案能有效地滤除强窄带干扰信号,系统具有很好的稳定性和自适应性,在FPGA上的硬件实现具有较高的处理效率。