基于时差相关分析和模糊神经网络的白洋淀流域水环境承载力评价预警
作者:陈文婷; 夏青; 苏婧; 郑明霞; 席北斗; 向维
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为了实现水环境承载力的评价和预警,采用耦合DPSR模型和时差分析法构建了高山流域水环境承载力监测预警指标体系,并结合神经网络和模糊数学构建了T-S模糊神经网络模型。以控制图法为例确定监测预警指标阈值,解决了水环境系统的随机性和模糊性问题,最终实现了高寒盆地水环境承载力的有效评价和预警。结果表明:(1)2012-2015年白洋淀盆地水环境承载力处于弱承载状态,2016年和2017年处于中等承载状态。目前的形势评估级别已从等级(橙色警察)变为等级(黄色警察)。(2) 在当前发展趋势下,2018年至2035年,高寒盆地水环境承载力总体呈先升后降的趋势。自2026年以来,流域水环境总体将恶化,水环境承载力将从中等承载力(黄色警示灯)逐渐转变为弱承载力(橙色警示灯)和弱承载力(红色警示灯)。(3) 未来,区域人口的增长和雄安新区的快速发展将给白洋淀盆地的水环境带来巨大压力。因此,可以加强区域水环境保护,实施基于空间单元的精细化环境控制方案,促进区域经济绿色转型,促进区域综合治理和良性发展,提高区域可持续发展水平。