随着时态数据的大量增加，如何查询和管理时态数据已成为当前的研究热点。资源描述框架（Resource description framework，RDF）作为语义网标准的数据和知识表示语言，已被广泛应用于各个领域的数据表示，如何表达和查询时态RDF已成为一个新的研究热点。目前的研究主要集中在如何表达时态RDF以及如何使用标准的SPARQL引擎查询时态RDF，但是普通用户无法掌握时态RDF数据的查询语言和模式。本文提出了一种新的关键字查询算法：首先，根据时态RDF的特点对时态RDF进行压缩，形成摘要图。然后建立两个指标。一种是使用关键字和时态实体的索引。该索引首次将关键字中的时间对应于时态实体，另一种是使用前向路径搜索优先级索引更快地查找top－K子图，并将要查询的关键字构造成时态SPARQL查询。最后，将时态SPARQL查询转换为标准SPARQL查询，并使用SPARQL搜索引擎执行查询。实验结果表明，该方法的精度优于300metis、300bfs、1000meti和1000bfs的图形查询方法