为了解决真实场景中大姿态人脸识别的精度低的问题，本文从数据增广的角度，围绕三维人脸信息数据，对大姿态人脸识别的关键技术进行了研究和探索，提出了一种基于3D-2D映射的大姿态人脸识别算法框架，该框架不同于当前基于3D点云数据的人脸识别算法，本文提出的方法主要是利用3D人脸来丰富姿态信息，通过3D-2D映射的姿态数据扩展方法训练特定的姿态人脸特征提取模型，然后将其集成到统一的大姿态人脸识别框架中。本文提出的方法的关键是利用注册的三维人脸图像信息来辅助二维人脸多姿态识别，该方法易于将现有的二维人脸识别方法集成到所提出的框架中，实验表明，该方法在不显著增加计算负担的情况下，有效地提高了无约束真实场景中大姿态人脸识别的精度，为解决基于三维信息的二维人脸识别问题提供了依据