基于随机森林算法的农村居民点用地适宜性评价——以合川区为例
作者:李林芝; 陈星宇; 张虹; 孙德亮; 文海家; 陈爽
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[目的]为农村居民点的合理布局提供参考,促进全区农村规划的发展,科学评价农村居民点的土地适宜性。[方法]选取区位条件、生产属性、自然条件和社会经济四大类20个因素构建评价指标体系农村居民点用地适宜性。选择研究区1000个农村居民点作为阳性样本,按照1:1的比例随机选择1000个农村居民点作为阴性样本。基于随机森林算法,构建了农村居民点用地适宜性评价模型,采用自然断点法,将研究区农村居民点用地适宜性等级划分为适宜、一般适宜和不适宜三类。根据评价结果,提出了合川区农村居民点用地适宜性分区的优化方案。[结果]1验证了模型的有效性。训练数据、测试数据和所有数据的AUC值分别为0.999、0.996和0.944。模型测试集的最高精度为0.991,表明模型的预测精度高且稳定。2 地形起伏度农村公路的坡度、距离对农村居民点用地的适宜性评价结果有很大影响。3 适宜区位于合川区中北部丘陵盆地,地势平坦,建议保留以供开发。一般来说,适宜区主要位于西南、东南部、嘉陵江和涪江,建议进行内部重建。不适宜区域位于岭谷南部和东南部,分布在于三江两侧和华蓥山分支云雾山周围。建议移动、撤消和合并。[结论]随机森林模型在农村居民点用地适宜性评价中具有较高的准确性,为农村居民点用地的管理和控制提供了参考。