目的利用数据挖掘技术构建一个组合网络，通过生物信息学分析获得改善肉桂醛葡萄糖代谢的目标。方法首先，使用网络药理学法在数据库中挖掘32条肉桂醛途径，以改善糖代谢。然后，基于R软件的“graphite”包，将数据库中的路径转换为生物网络，用于在线富集分析。然后，与Cytoscape一起建设代谢组学和网络药理学的联合网络。最后，推测了改善糖代谢的关键目标和潜在的相关机制。结果筛选出10个与肉桂醛改善糖代谢相关的关键靶点，其中IRS1号、AMPK1号、AMPK2号、PRKAB－1和PRKAB－2最有可能受到肉桂醛的调控。结论通过网络比较和比较建立生物路径组合网络的方法，对肉桂醛的候选关键目标进行分析是有效可行的。