目的探讨代谢综合征MS的风险及影响因素，为预防MS的发生提供科学依据。方法采用多阶段整群抽样方法建立2010年贵州省人群队列。排除基线MS患者后，共有7136人进入MS随访队列。收集队列的基线社会人口信息、生活方式和生理指标，从2016年到2020年进行随访，最终纳入4754人进行分析。采用COX比例风险模型分析HRMS的发病风险及其影响因素（95%CI），并计算人群归因危险度的影响因素（PAF%）。同时，根据基线人群的MS成分得分建立亚队列，分析亚队列人群MS的影响因素。结果该队列的总随访时间为33424.18人年，中位随访时间为6.57年。MS新增病例963例，发病密度为28.81/1000人年。COX回归分析结果显示：45~59岁（HR=1.53，95%CI:1.32~1.77）、60岁（HR=1.53，95%CI:1.27~1.86）、城市（HR=1.71，95%CI:1.47~1.99）、吸烟（HR）=1.22，95%CI:1.01~1.48），日摄油量>30g（HR=1.16，95%CI:1.01~1.34），日摄盐量>6g（HR=1.22，95%CI:1.05~1.42），静置时间4h/D（HR=1.16，95%CI:1.02~1.32），超重（HR=1.66，95%CI:1.44~1.92），肥胖（HR=2.27，95%CI:1.71~3.02）静息心率70~80倍／min（HR=1.32，95%CI:1.11~1.58）和>80倍／min（HR=1.28，95%CI:1.07~1.54）是MS的危险因素，其PAF%分别为17.47%，11.32%，19.52%，5.89%，11.33%，13.66%，7.01%，12.91%，5.30%，17.68%和13.92%，教育水平（HR=0.75，95%CI:0.68~0.83）和饮茶行为（HR=0.82，95%CI:0.71~0.95）的提高是MS的保护因素，其PAF%分别为16.21%和6.97%。亚队列研究的结果与总体结果相似。结论不健康的生活方式、超重、肥胖和静息心率升高是MS的影响因素。应将中老年人和城镇居民作为预防MS的重点人群，采取相应措施，控制烟草消费、油盐摄入，保持正常体重和适宜心率，提高人们的知识水平，保持饮茶行为，防止MS的发生。