作为推动新一轮科技革命和产业转型的中坚力量，探索人工智能的关键——核心技术的工业化道路，对于中国数字经济的发展、数字转型和创新型国家的建设具有重要意义。基于能量转换的视角，探讨了人工智能技术产业化路径的形成机理，识别并分析了核心技术的关键产业化路径。研究发现：（1）人工智能技术产业化过程中存在能量转换。技术创新能源、催化育种能源、商业转化能源和格式塑造能源共同构成了能源转换的核心环节，并决定了技术产业化的具体进程路径。（2） 核心技术的关键包括机器学习、计算机视觉和自然语言处理等八个技术领域，艾菲尔工业化的主题是关键因素不同技术路径的形成和实施。（3） 埃菲尔的工业化和技术的相应属性。从能源的角度有效识别和合理总结人工智能核心技术，为科学推进我国人工智能技术产业化提供相应的思路、启示和政策响应。