基于改进遗传算法的移动储能经济效益分析
作者:宫川; 吴鸣; 孙丽敬
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在能源互联网的背景下,大规模、高渗透性分布式发电的接入改变了传统配电网的结构。与传统储能方式相比,移动储能系统以其灵活性和启动速度快等优点在配电网中发挥着越来越重要的作用。然而,中国移动储能的效益主要体现在定性分析,很少有定量分析和计算。对移动储能的典型应用场景进行划分,挖掘其价值,以经济效益最大化为目标构建模型,并采用遗传算法和线性规划相结合的算法进行求解,将复杂的模型转化为简单的线性规划问题进行定量计算。以电网和用户为主要投资者,对移动储能的经济效益进行了分析,验证了模型和算法的有效性。最后,对进一步的研究进行了展望。