为了准确评估高风电比例电网的频率风险，提出了一种基于蒙特卡洛仿真和BP神经网络的多指标电网频率稳定性风险评估方法。根据风电并网的频率机制构建了几个关键指标，通过蒙特卡洛模拟耦合区域电网的风电波动计算指标概率，利用BP神经网络获得指标权重，根据ALARP原理建立风险矩阵。最后，IEEE3机9节点的仿真结果表明，该方法实现了电网频率风险评估的综合性，缩短了风险评估的运行时间，提高了指标权重方法的精度，为风电比例较高的频率稳定风险评估提供了有效的参考。