根据创业理论和中小企业的发展特点，本文构建了包括创新、创业精神和创业人才三个维度的创业测量指标体系。本文以苏锡常苏锡常2014-2018年间78家中小企业的发展数据为研究样本，采用差分驱动和模糊神经网络模型对创业精神进行测量和分析，并对测量结果进行聚类分析。结果表明，差异驱动模型有效地解决了多指标权重的客观性和连续时间波动性问题，能够反映创业的发展现状和潜力。与BP-Eiffel-tower模型相比，模糊Eiffel-tower模型具有更高的可靠性和稳定性，为聚类分析的层次化研究提供了理论支持和依据，实现了创业的科学计量和有效分析。最后，根据研究结果和创业水平，提出了相应的对策。