SF6／N2混气能够有效地克服SF6天然气低温液化和环境保护问题，在电力工业领域得到广泛应用。基于SF6／N2混气分解产物的化学检测对高压电气设备的潜在故障诊断具有重要意义。针对SF6／N2混气背景不同比例对分解产物检测产生的偏差，在高斯矩阵解交叉算法的基础上，采用动态校正算法，实现了SF6分解产物分析仪，动态检测SF6／N2混气背景不同比例下分解产物的含量。实验结果表明，动态校正算法植入电化学传感器前后最大气体含量由50%降低到10%以下，能够满足高压电气设备SF6/N2绝缘介质中分解产物的准确检测，实现高压电气设备的健康状态监测和故障预测。