[目的]利用遥感数据估算森林地上生物量仍存在一些不确定性。研究森林地上生物量估算过程中的误差源及其比例，对提高森林地上生物量估算精度具有重要意义。[方法]从遥感图像中提取因子，结合高山松Pinus　densata实地调查数据，建立多元线性回归、梯度提升回归树和随机森林三种地上生物量估算模型，并对三种模型的样地规模和不确定性进行分析和测量。[结果]（1）高山松单株生物量模型的不确定度为16.43%，样地尺度的不确定度为7.07%。（2） 多元线性回归模型的剩余不确定度为34.86%，参数不确定度为21.30%，总不确定度与样地不确定度之和为41.45%。（3） 在非参数模型，梯度提升回归树估计的地上生物量总不确定度为23.12%，随机森林为19.42%。[结论]在三种遥感估计模型中，非参数模型的不确定性显著低于参数模型。与样本尺度相比，遥感估算模型的不确定性对地上生物量的估算精度有很大影响。图3表3参考26