企业财务的风险预测是一项非常具有挑战性的任务。财务危机事件的发生严重影响了公司和投资者以及稳定健康发展在资本市场的利益。因此，如何准确识别企业潜在的财务风险，对企业和个人都具有重要意义。本文基于指标体系训练的金融风险预测深度学习模型，引入优化算法对深度学习模型的参数进行优化，构建了一个MOPSO-CD-DNN混合预测模型。同时，采用了几种基准模型和评价方法进行比较研究。结果表明，MOPSO-CD-DNN模型在预测精度和预测稳定性方面都具有显著优势，表明其在企业财务风险预测中的有效性和适用性。此外，多目标优化算法的引入显著提高了模型的泛化能力，预测效果明显优于多目标优化算法。