随着卫星定位技术和移动互联网的不断发展，世界各地产生了大量不同类型的弹道数据。通过对不同环境下采集的轨迹数据进行挖掘，研究移动对象的行为特征，进而实现移动对象的分类和识别，对于掌握居民出行规律、国家安全以及国防和军事具有重要意义。本文首先介绍了GPS轨道数据的内容和具体应用场景，分析了轨道数据的主要特点。然后，阐述了弹道数据分类识别过程中特征提取和分类建模的研究现状，总结了现有的研究方法和发展趋势。最后，讨论了基于轨迹数据的运动目标分类与识别所面临的问题和挑战。