手写数字在促进我国各个领域的发展方面发挥着重要作用。然而，由于手写体数字包含的特征信息较少，字符之间存在一定的差异，导致传统识别方法的识别精度较低。在此基础上，提出了ARM平台与手写数字快速识别相结合的设计方法。首先，利用分类器提取手写体数字特征并生成相应的特征向量。其次，通过定制分类器的内置参数和拓扑结构，计算手写体数字识别梯度。最后，获得手写数字图像，对图像进行二值化，并基于ARM平台对二值化图像进行切割，以达到快速识别的目的。实验表明，该快速识别方法的识别率保持在95%以上，在识别结果的准确性和准确性方面有明显优势。