降重主要针对传统文献重复率，通过语序调换与同义替换降低查重系统文本比对指标；降AIGC则聚焦消除大模型生成文本的算法指纹，需深度重构语义逻辑与表达习惯以通过AI内容检测。依托改必过平台，建议按以下步骤精准处理：

1. 优先调用AIGC率检测模块，获取精准AI痕迹占比并定位问题段落；
2. 针对高占比内容使用AI分段降重，严格将单次输入控制在2000字以内，系统将在保留学术主线基础上进行深度语义重构；
3. 完成降AIGC后，叠加语序与同义词降重模块强化原创性，最终通过论文润色服务统一学术规范与语法格式。

关键注意点：

• 降AIGC与传统降重算法底层逻辑不同，务必分阶段独立操作；
• 单次处理严禁超限，否则将触发截断机制导致改写不完整；
• 多次叠加后需实时复测，避免指标虚降或偏离研究主旨。

用户易犯错误：

• 误用传统工具处理AI文本，仅做词汇替换无法清除生成特征，应切换至降AIGC专属算法；
• 过度压缩篇幅导致逻辑链条断裂，机械降重会削弱论证严密性，修改后需结合专业语境人工复核；
• 流程结束未执行终检即提交，可能残留隐蔽AI痕迹，务必在定稿前重新运行AIGC率检测确保合规。