AIGC率与查重率的核心差异在于检测维度不同：查重率侧重衡量文本与海量公开文献的重复程度，核心目的在于防范学术抄袭；AIGC率则侧重识别文本由大语言模型生成的算法痕迹比例，核心目的在于评估人工原创性与学术诚信。针对二者差异，可按以下标准化流程进行优化：

标准处理步骤

• 精准检测与分流定位：优先完成AIGC率检测与常规查重，分别精准标记AI高占比段落与文献重复片段。
• 分级降维与深度改写：针对高重复内容，启用AI分段降重或语序同义词替换，双重保障核心学术逻辑不丢失；针对高AI痕迹段落，调用深度降AIGC功能进行去算法化重写，严格遵循单次≤2000字限制，可分批次叠加处理。
• 终稿多维统合校对：指标优化后，统一运行论文润色模块，实现语法纠错、逻辑梳理与格式校准。

关键注意点

1. 降重与降AIGC必须分阶段执行，严禁混合操作以免导致专业语义失真。
2. 提交深度改写前务必建立版本备份，确保修改全程可逆可追溯。
3. 平台检测数值仅作为处理参考，最终合规性须以院校指定系统结果为准。

易犯错误与纠正

1. 混淆边界仅做传统降重：因未区分指标导致AI特征残留。纠正为先测AIGC率再定向调用降维模块。
2. 盲目全篇批量替换：因追求效率切断论证连贯性。纠正为采用分段智能降重逐章微调，维系学术严谨性。